- Астрономия (1)
- Ежедневники (2)
- Строительство (3)
- Информационные технологии (1)
- Физическая культура и спорт (8)
- Нумерология (1)
- Литературоведение (5)
- Фольклор (2)
- Новинки (911)
- Популярное (31)
- Детская литература (172)
- Художественная литература (1206)
- Образование (45)
- Наука и техника (5)
- Публицистика (192)
- Философия и религия (11)
- Психология (53)
- Эзотерика (6)
- Красота. Здоровье. Спорт (6)
- Искусство (28)
- География (3)
- Естествознание (15)
- Политология (22)
- Религия (18)
- Педагогика (30)
- История (32)
- Лингвистика (23)
- Медицина (21)
- Технические науки (12)
- Математика (21)
- Транспорт (5)
- Физика (6)
- Юриспруденция (15)
- Философия (22)
- Экономика (21)
- Экология (3)
V. Kuzmin, A. Gadzaov, R. Dzerjinsky «Methods for data analysist»
Теги:
Основу учебного пособия составляют модели и алгоритмы построения математических моделей идентификации их параметров для временных рядов и данных статистического разреза на основе решения задачи о разделении движения на тренды и колебания. Анализ колебаний ведётся на основе сдвиговых функций, а модели трендов и их параметры определяются нелинейными преобразованиями, линеаризующими исходные дынные. Изложение иллюстрируется большим количеством примеров, основанных на реальных данных.
Материал предназначен для англоязычных студентов направлений подготовки 01.03.04 и 01.04.04 «Прикладная математика», 09.03.03 «Прикладная информатика». Он может быть также полезным при изучении дисциплин «Методы анализа данных», «Модели и методы научно-технического прогнозирования», «Математическое моделирование» и др.
ISBN 978-5-00189-708-8
Мягкая обложка, 243 стр., 2021 год.